Statistik Perdagangan Forex

OANDA menggunakan cookies untuk membuat website kita mudah digunakan dan disesuaikan dengan pengunjung kita. Cookie tidak dapat digunakan untuk mengidentifikasi Anda secara pribadi. Dengan mengunjungi situs kami, Anda menyetujui penggunaan cookie oleh OANDA8217s sesuai dengan Kebijakan Privasi kami. Untuk memblokir, menghapus atau mengelola cookies, kunjungi aboutcookies. org. Membatasi cookie akan mencegah Anda mendapatkan manfaat dari beberapa fungsi situs web kami. Download Akun Penawaran Aplikasi Mobile kami: 100 Statistik Forex Trader Terbaik Meninjau hari strategi trading forex yang sukses dan tidak berhasil Statistik berikut dihitung dari aktivitas perdagangan forex selama 24 jam terakhir dari dua kelompok pedagang OANDA: 100 teratas paling menguntungkan dan ( Secara opsional) 100 pedagang paling tidak menguntungkan. Bagaimana trader forex ini dipilih Pedagang forex ini tidak dipilih secara eksklusif berdasarkan jumlah realisasi Laba Rugi yang terealisasi, karena hal itu akan mengurangi hasil terhadap hedge fund dan akun institusional yang besar. Sebagai gantinya, pedagang mata uang diambil sampel dari berbagai saldo akun, mulai dari mikro, hingga institusi. Apa yang ditunjukkan pada grafik ini Secara default, statistik hanya ditampilkan untuk 100 trader forex yang paling menguntungkan. Centang Show Leee Profitable Traders untuk menunjukkan statistik bagi pedagang yang tidak menguntungkan, yang ditunjukkan dengan warna yang lebih ringan. Statistik berikut ditampilkan untuk masing-masing pasangan mata uang kami yang paling banyak diperdagangkan selama 24 jam terakhir. Mereka dihitung dari jumlah total perdagangan yang ditempatkan oleh masing-masing kelompok pedagang. Arah (persentase perdagangan jangka panjang vs pendek) Profitabilitas (persentase perdagangan menguntungkan vs. non-menguntungkan) Durasi rata-rata untuk semua perdagangan yang menguntungkan dan tidak menguntungkan yang ditempatkan oleh masing-masing kelompok. Rata-rata ProfitLoss per unit di pips. Apa yang bisa saya temukan dari grafik ini. Meskipun bagan ini tidak dapat memprediksi tren masa depan, ini merupakan cuplikan menarik dalam 24 jam terakhir. Bila Anda membandingkan dua jenis trader forex, carilah tren. Kelompok mana yang memegang perdagangan mereka lebih lama Apakah mereka mengambil arah tertentu Apakah pedagang mendapatkan keuntungan lebih dari beberapa pasang Alat berikut memberikan lebih banyak wawasan tentang aktivitas sehari-hari pedagang OANDA8217s: OANDA Forex Order Book S bagaimana Pedagang yang Paling Menguntungkan 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Seluruh hak cipta. OANDA, fxTrade dan OANDAs fx family of trademarks dimiliki oleh OANDA Corporation. Semua merek dagang lain yang muncul di Situs ini adalah milik dari pemiliknya masing-masing. Leveraged trading dalam kontrak mata uang asing atau produk off-exchange lainnya dengan margin membawa tingkat risiko tinggi dan mungkin tidak sesuai untuk semua orang. Kami menyarankan Anda untuk mempertimbangkan dengan hati-hati apakah perdagangan sesuai untuk Anda mengingat keadaan pribadi Anda. Anda mungkin kehilangan lebih dari yang Anda investasikan. Informasi di website ini bersifat umum. Sebaiknya Anda mencari saran keuangan independen dan pastikan Anda benar-benar memahami risiko yang terlibat sebelum melakukan trading. Perdagangan melalui platform online membawa risiko tambahan. Lihat bagian hukum kami di sini. Pertaruhan spread keuangan hanya tersedia bagi pelanggan OANDA Europe Ltd yang tinggal di Inggris atau Republik Irlandia. CFD, kemampuan lindung nilai MT4 dan rasio leverage melebihi 50: 1 tidak tersedia bagi penduduk AS. Informasi di situs ini tidak ditujukan pada penduduk negara dimana distribusinya, atau penggunaannya oleh siapapun, akan bertentangan dengan hukum atau peraturan setempat. OANDA Corporation adalah Dealer Berjangka Futures Forex dan Pedagang Valuta Asing yang terdaftar dengan Commodity Futures Trading Commission dan merupakan anggota National Futures Association. Tidak: 0325821. Silakan lihat NFA FOREX INVESTOR ALERT jika sesuai. Akun ULC OANDA (Canada) Corporation tersedia bagi siapa saja yang memiliki rekening bank Kanada. OLC Corporation (Canada) Corporation ULC diatur oleh Organisasi Regulasi Industri Investasi Kanada (IIROC), yang mencakup database cek penasihat online IIROC (IIROC AdvisorReport), dan akun pelanggan dilindungi oleh Canadian Investor Protection Fund dalam batas yang ditentukan. Brosur yang menjelaskan sifat dan batasan cakupan tersedia berdasarkan permintaan atau di cipf. ca. OANDA Europe Limited adalah perusahaan yang terdaftar di Inggris nomor 7110087, dan memiliki kantor terdaftar di Lantai 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ. Ini diotorisasi dan diatur oleh Otoritas Perilaku Keuangan160. No: 542574. OANDA Asia Pacific Pte Ltd (Co. Reg No 200704926K) memegang Izin Layanan Pasar Modal yang dikeluarkan oleh Otoritas Moneter Singapura dan juga mendapat lisensi dari International Enterprise Singapore. OANDA Australia Pty Ltd 160 yang diatur oleh Australian Securities and Investments Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL No. 412981) dan merupakan penerbit produk dan / atau layanan di situs ini. Penting bagi Anda untuk mempertimbangkan Financial Service Guide (FSG) saat ini. Pernyataan Pengungkapan Produk (Product Disclosure Statement / PDS). Persyaratan Akun dan dokumen OANDA lainnya yang relevan sebelum membuat keputusan investasi finansial. Dokumen-dokumen ini dapat ditemukan di sini. OANDA Japan Co. Ltd. Instrumen Keuangan Tipe I I Business Director Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) No. 2137 Institute Financial Futures Association pelanggan nomor 1571. Trading FX andor CFD pada margin berisiko tinggi dan tidak sesuai untuk semua orang. Kerugian bisa melebihi investasi. Dengan Model Gaussian Statistik Carl Friedrich Gauss adalah seorang matematikawan brilian yang tinggal di awal 1800an dan memberi persamaan kuadrat dunia, metode analisis kuadrat terkecil dan distribusi normal. Meskipun Pierre Simon LaPlace dianggap sebagai pendiri asli distribusi normal pada tahun 1809, Gauss sering diberi penghargaan untuk penemuan ini, karena ia menulis tentang konsep ini sejak awal, dan telah menjadi subjek banyak penelitian oleh matematikawan selama 200 tahun. Sebenarnya, distribusi ini sering disebut sebagai Distribusi Gaussian. Seluruh studi statistik berasal dari Gauss, dan memungkinkan kita untuk memahami pasar. Harga dan probabilitas, di antara aplikasi lainnya. Terminologi modern mendefinisikan distribusi normal sebagai kurva lonceng dengan parameter normal. Dan karena satu-satunya cara untuk memahami Gauss dan kurva lonceng adalah memahami statistik, artikel ini akan membangun kurva bel dan menerapkannya pada contoh perdagangan. Mean, Median dan Mode Tiga metode ada untuk menentukan distribusi: mean. Median dan mode Berarti diperhitungkan dengan menambahkan semua skor dan membagi dengan jumlah skor untuk mendapatkan rata-rata. Median diperhitungkan dengan menambahkan dua sampel tengah dan membagi dua, atau hanya mengambil nilai tengah dari urutan ordinal. Mode adalah angka yang paling sering terjadi dalam distribusi nilai. Metode terbaik untuk mendapatkan wawasan tentang urutan nomor adalah dengan menggunakan mean karena rata-rata semua angka, dan dengan demikian paling refleksif dari keseluruhan distribusi. Ini adalah pendekatan Gaussian, dan metode pilihannya. Apa yang kita ukur di sini adalah parameter kecenderungan sentral, atau untuk menjawab di mana nilai sampel kita dikepalai. Untuk memahami hal ini, kita harus menyusun skor kita dimulai dengan 0 di tengah dan plot 1, 2 dan 3 penyimpangan standar di sebelah kanan dan -1, -2 dan -3 di sebelah kiri, mengacu pada mean. Nol mengacu pada mean distribusi. (Banyak hedge fund menerapkan strategi matematis Untuk mengetahui lebih lanjut, baca Analisis Kuantitatif Model Hedge Fund dan Multivarian: Analisis Monte Carlo.) Deviasi Standar dan Variansi Jika nilai mengikuti pola normal, kita akan menemukan 68 dari semua nilai akan turun. Dalam -1 dan 1 standar deviasi, 95 jatuh dalam dua standar deviasi dan 99 jatuh dalam tiga standar deviasi mean. Tapi ini tidak cukup untuk memberi tahu kita tentang kurva. Kita perlu menentukan varians aktual dan faktor kuantitatif dan kualitatif lainnya. Varians menjawab pertanyaan tentang bagaimana penyebaran distribusi kita. Ini merupakan faktor kemungkinan mengapa outlier mungkin ada dalam sampel kami dan membantu kami memahami outlier ini dan bagaimana mereka dapat diidentifikasi. Misalnya, jika nilai turun enam standar deviasi di atas atau di bawah rata-rata, maka dapat diklasifikasikan sebagai outlier untuk tujuan analisis. Penyimpangan standar adalah metrik penting yang hanya merupakan akar kuadrat dari varians. Istilah modern menyebut dispersi ini. Dalam distribusi Gaussian, jika kita mengetahui mean dan standar deviasi, kita dapat mengetahui persentase skor yang termasuk dalam plus atau minus 1, 2 atau 3 standar deviasi dari mean. Ini disebut interval kepercayaan. Ini adalah bagaimana kita mengetahui 68 distribusi termasuk dalam deviasi standar plus atau minus 1, 95 dalam plus atau minus dua standar deviasi dan 99 di dalam plus atau minus 3 standar deviasi. Gauss memanggil fungsi probabilitas ini. (Untuk informasi lebih lanjut tentang analisis statistik, lihat Memahami Tindakan Volatilitas.) Skew dan Kurtosis Sejauh ini, artikel ini membahas tentang mean dan berbagai perhitungan untuk membantu kami menjelaskannya lebih dekat. Begitu kita merencanakan nilai distribusi kita, pada dasarnya kita menarik kurva bel kita di atas semua nilai, dengan asumsi bahwa mereka memiliki karakteristik normalitas. Jadi tetap saja ini tidak cukup karena kita memiliki ekor pada kurva kita yang perlu penjelasan untuk lebih memahami keseluruhan kurva. Untuk melakukan ini, kita pergi ke momentum ketiga dan keempat statistik distribusi yang disebut condong dan kurtosis. Ketangkasan ekor mengukur asimetri distribusi. Sebuah condong positif memiliki varians dari mean yang positif dan miring benar, sementara condong negatif memiliki varians dari rata-rata miring ke kiri pada dasarnya, distribusi memiliki kecenderungan untuk condong ke sisi mean tertentu. Sebuah condong simetris memiliki 0 varians yang membentuk distribusi normal yang sempurna. Bila kurva bel ditarik terlebih dahulu dengan ekor yang panjang. Ini positif Ekor panjang di awal sebelum benjolan kurva lonceng dianggap miring secara negatif. Jika distribusi simetris, jumlah deviasi cubed di atas rata-rata akan menyeimbangkan deviasi cubed di bawah mean. Distribusi kanan yang miring akan memiliki garis miring yang lebih besar dari nol, sementara distribusi kiri miring akan memiliki garis miring kurang dari nol. (Kurva bisa menjadi alat perdagangan yang hebat: untuk membaca lebih terkait mengacu pada Risiko Pasar Saham: Wagging the Tails.) Kurtosis menjelaskan karakteristik konsentrasi puncak dan konsentrasi dari distribusi. Kelebihan kurtosis negatif. Disebut sebagai platykurtosis ditandai sebagai distribusi yang cukup datar dimana terdapat konsentrasi nilai yang lebih kecil di sekitar mean dan ekor secara signifikan lebih gemuk daripada distribusi mesokurtik (normal). Di sisi lain, distribusi leptokurtik mengandung ekor yang tipis karena sebagian besar data terkonsentrasi pada mean. Skew lebih penting untuk menilai posisi perdagangan daripada kurtosis. Analisis sekuritas pendapatan tetap memerlukan analisis statistik yang cermat untuk menentukan volatilitas portofolio bila tingkat suku bunga bervariasi. Model untuk memprediksi arah pergerakan harus faktor dalam kemiringan dan kurtosis untuk meramalkan kinerja portofolio obligasi. Konsep statistik ini selanjutnya diterapkan untuk menentukan pergerakan harga instrumen keuangan lainnya. Seperti saham, opsi dan pasangan mata uang. Skews digunakan untuk mengukur harga opsi dengan mengukur volatilitas tersirat. Menerapkannya ke Standar Perdagangan Deviasi mengukur volatilitas dan menanyakan tingkat pengembalian kinerja seperti apa yang diharapkan. Deviasi standar yang lebih kecil mungkin berarti lebih sedikit risiko untuk saham, sementara volatilitas yang lebih tinggi dapat berarti tingkat ketidakpastian yang lebih tinggi. Pedagang dapat mengukur harga penutupan dari rata-rata karena tersebar dari rata-rata. Dispersi kemudian akan mengukur perbedaan dari nilai sebenarnya ke nilai rata-rata. Perbedaan yang lebih besar antara keduanya berarti deviasi dan volatilitas standar yang lebih tinggi. Harga yang menyimpang jauh dari rata-rata sering kembali ke mean, sehingga pedagang bisa memanfaatkan situasi ini. Harga yang diperdagangkan dalam kisaran kecil siap untuk pelarian. Indikator teknis yang sering digunakan untuk perdagangan deviasi standar adalah Bollinger Band. Karena mereka adalah ukuran volatilitas yang ditetapkan pada dua standar deviasi untuk pita atas dan bawah dengan rata-rata pergerakan 21 hari. Distribusi Gauss hanyalah awal dari pemahaman probabilitas pasar. Ini kemudian menghasilkan Time Series dan Garch Models. Serta lebih banyak aplikasi yang miring seperti Volatility Smile. Pembelian kembali saham beredar (repurchase) oleh perusahaan untuk mengurangi jumlah saham yang beredar di pasaran. Perusahaan. Pengembalian pajak adalah pengembalian pajak yang dibayarkan kepada seseorang atau rumah tangga bila kewajiban pajak sebenarnya kurang dari jumlah tersebut. Nilai moneter semua barang jadi dan jasa diproduksi dalam batas negara dalam jangka waktu tertentu. Tingkat di mana tingkat umum harga barang dan jasa meningkat dan, akibatnya, daya beli sebesar. Merchandising adalah tindakan mempromosikan barang atau jasa untuk penjualan eceran, termasuk strategi pemasaran, desain tampilan dan. Mengacu pada saham dengan kapitalisasi pasar yang relatif kecil. Definisi topi kecil bisa bervariasi antar brokerages, namun. Forex Daily Statistics Simak statistik harian forex termasuk: - Forex Correlation Statistics - Forex Volatility Statistics Lihat tabel Forex Correlation di bawah ini dan juga tabel Volatilitas Forex untuk melihat bagaimana pasangan mata uang yang berbeda bertindak. Pada mereka sendiri dan dalam hubungan satu sama lain. Grafik Relatif Mata Uang yang terus diperbarui tersedia di bagian bawah halaman. Dalam studi volatilitas di bawah ini Anda bisa klik pada pasangan mata uang yang ingin Anda lihat informasi lebih lanjut dan akan menarik grafik ke kanan. Pastikan untuk menetapkan jangka waktu yang ingin Anda pelajari dan kemudian klik 8220Submit8221 untuk memperbarui matriks. Tidak yakin bagaimana menggunakan statistik forex harian Artikel ini akan memberi Anda lebih banyak informasi, termasuk manfaat memahami volatilitas dan korelasi: STATS SAAT INI TIDAK TERSURAT. BEKERJA UNTUK MEMBAWA MEREKA KEMBALI. Sementara itu, berikut adalah beberapa alternatif untuk menemukan data: Volatilitas 8211 oandaforex-tradinganalysishistorical-value-at-risk-calculator (menunjukkan seberapa jauh harga yang paling sering bergerak dalam sehari, selama berbagai periode) Volatilitas 8211 matafenforextoolsvolatility Forex Daily Statistics 8211 Forex Volatilitas Harian Forex 8211 Korelasi Forex Ikuti KamiRiskat peringatan: CFD Trading berisiko dan bisa mengakibatkan hilangnya modal yang diinvestasikan. Pastikan Anda mengerti risikonya dan jangan berinvestasi lebih banyak daripada yang bisa Anda rugi. Baca Pengungkapan Resiko penuh. ForexTime Ltd diatur oleh CySEC dengan lisensi No. 18512. Resiko peringatan: Modal Anda berisiko. Adalah mungkin untuk kehilangan lebih dari yang Anda investasikan. Kami menggunakan cookies untuk menyimpan preferensi Anda dan memberi Anda pengalaman yang lebih terlokalisir. Jika Anda menerima penggunaan cookies, Anda dapat terus browsing. Silakan lihat Kebijakan Cookie kami untuk rincian lengkap dan bagaimana Anda dapat menyisih. Jika Anda terus browsing, Anda menyetujui Kebijakan Cookie kami. Statistik Kinerja FXTM Sebagai otoritas yang mapan dalam perdagangan Forex, statistik kinerja FXTM telah diverifikasi dan dipublikasikan. Tujuan kami tidak hanya untuk mengatur ulang standar dan tolok ukur dalam industri Forex, namun juga untuk menciptakan kesadaran dan memberikan tingkat transparansi tertinggi kepada semua klien kami. Statistik di bawah ini mengungkapkan jenis kondisi perdagangan yang tak tertandingi dan layanan pelanggan teladan yang kami bangga. Sejalan dengan komitmen FXTM terhadap transparansi, statistik ini telah diperiksa oleh PricewaterhouseCoopers Limited (PwC) sesuai dengan International Standard on Assurance Engagements (ISAE) 3000. Kepuasan dan Layanan Klien Di FXTM, kami melampaui dan melampaui untuk memastikan bahwa klien kami menerima Dukungan yang sangat baik yang mereka dapatkan, membuat pengalaman trading mereka optimal dan user-friendly. Dari prosedur persetujuan klien super cepat kami untuk pemrosesan dana klien cepat kami, tujuan kami adalah untuk menyediakan layanan yang memuaskan dalam segala hal. Klien disetujui Kurang dari 12 menit